Lambda

引用元HP：Lambda公式HP（https://lambdalabs.com/）

ここでは、Lambdaが提供している「Lambda」のスペックや特徴などをご紹介します。GPU導入をご検討中の方は、ぜひチェックしてください。

Lambdaの特徴

Lambdaで使用するのは、高いパフォーマンスを発揮できるインスタンスのみです。

使用しているインスタンスは、以下の3つです。

NVIDIA H100SXM
3.35TB/秒で80GBのHBM3メモリが搭載されているのが特徴です。
NVIDIA H200SXM
生成AIとLLMの高速化をかなえ、HBM3eを提供しているGPUです。
NVIDIA GH200
Grace CPU と Hopper GPU 間の「双方向高帯域幅 NVLink-C2C」接続により、高速データ転送とメモリの一貫性が可能です。

GPUインスタンスは機械学習用として事前に構成されています。そのため、ワンクリックでJupyterにアクセス。プラウザを利用してスピーディーに接続可能です。また一般的なMLフレームワークもインストール済みなので、すぐに使用できるのも特徴です。

Lambdaは、インスタンスが実行されている時間の分だけの料金となっており、シンプルかつわかりやすい価格設定です。データ送信・受信などの料金はかかりません。

Lambdaのサイトでは、チャットを通してコミュニティに参加できます。

ユーザーガイドやよくある質問、トラブルシューティングなどに対応するサポートドキュメント、Lambda専門家からヒントが得られるコミュニティサポート、Lambdaエンジニアに相談できるサポートチャットなどを展開。

わからないことがあったらすぐに相談できる体制が整っています。

Lambdaのポイント

Lambdaは性能の高いインスタンスのみを使用し、LLMと生成AIのトレーニング用に設計されました。また、わかりやすくシンプルな料金設定がポイントです。無駄なく、使用した時間だけの支払いができます。

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インスタンス	NVIDIA H100SXM	NVIDIA H200SXM	NVIDIA GH200
時間課金の場合（従量契約） [1h・台]	$27.92	-	-
月額料金の場合 [月・台]	-	-	-
GPU	H100SXM	H200SXM	GH200スーパーチップ
GPUメモリ	80GB	141GB	96GB
vCPU	224	224	72
システムメモリ	-	-	-
ストレージ	8x H100 あたり 30 TB ローカル	8x H100 あたり 30 TB ローカル	GH200 あたり 30 TB ローカル