クラウドGPUはGPUサーバーとは異なり、自社でサーバーを用意する必要がありません。運用後のスペックのアップ・ダウングレードや、新型モデル搭載のインスタンスに変更するなど、自社の作業量に合わせたGPUを利用できるため、導入はもちろん運用にかけるコストも大幅に削減できます。
今回調査したクラウドGPUサービスのなかでも、NVIDIAの高性能GPUを1時間50円から利用できるお得なクラウドGPU「GPUSOROBAN」についてご紹介します。
オンプレミスのGPUサーバーは自社で環境構築する必要があり、導入に数百万円から数千万円かかるケースがあります。クラウドGPUであれば、環境を自社で用意する必要がなく、必要なときに必要な分だけのリソースを利用できるため、月額費用を大幅に抑えることができます。
オンプレミスのGPUサーバーは、一度導入したモデルを容易に変えることができません。リソースを追加するには新たにGPUを購入する必要があります。
その点、クラウドGPUならインスタンスの切り替えが容易で、リソースの追加・変更の際も自社でGPUを購入しなおす必要がないため、好きなタイミングで新型のGPUに切り替えられます。
クラウドGPUは、サービス提供会社のデータセンターにあるサーバーを借りるので、自社で環境構築する必要がありません。自社でサーバーを保有せずに済むため、設置場所に困る心配がなくなります。
また、ネット環境さえあればGPUサーバーを使用できるため、リモートワークでの運用も可能になります。
「GPUSOROBAN」はハイレゾが提供するクラウドGPUで、今回調査したクラウドGPUサービスのなかでも月額費用が低く、1時間50円から利用できる時間課金制のサービスです。インスタンス停止中の料金は発生せず、データ転送料もかかりません。NVIDIA A100・NVIDIA A4000を搭載している他サービスと比較しても、最大50%コスト抑えることができます(2023年7月調査時点)。機械学習やシミュレーションのような処理速度が必要な作業から、CAD・BIM・CGなどクリエイティブ制作に至るまで幅広い用途に対応します。10日間の無料トライアルを提供しており、導入前に実際の使い勝手を確認できます。
「GPUSOROBAN」のインスタンスは、s16-1-a・s16-1-b・t40-1-a・t80-1-a・t40-8-a・t80-8-aのラインナップを揃えており、運用開始後もインスタンスの増減や変更ができるので、作業内容に応じて必要なGPUメモリを確保できます。
下記はGPUSOROBANのインスタンスを一覧にしてまとめています。
※2023年5月1日時点での情報です。
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インスタンス | s16-1-a | s16-1-b | t40-1-a | t80-1-a | t40-8-a | t80-8-a |
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特徴 | s16-1-aは、 NVIDIA A4000 x1枚搭載の Ubuntuインスタンスです。 |
s16-1-bは、 NIVIDIA A4000 x1枚搭載の Windowsインスタンスです。 |
t40-1-aは、 NIVIDIA A100 40GB x1枚搭載の Ubuntuインスタンスです。 |
t80-1-aは、 NIVIDIA A100 80GB x1枚搭載の Ubuntuインスタンスです。 |
t40-8-aは、 NIVIDIA A100 40GB x8枚搭載の Ubuntuインスタンスです。 |
t80-8-aは、 NIVIDIA A100 80GB x8枚搭載の Ubuntuインスタンスです。 |
時間課金の場合 (従量契約) [1h・台] |
50円 | - | 361円 | 398円 | 2,750円 | 3,245円 |
月額料金の場合 [月・台] |
33,000円 | 49,500円 | 223,133円 | 243,631円 | 1,320,184円 | 1,985,940円 |
GPU | NVIDIA A4000 16GBx1枚 | NVIDIA A4000 16GBx1枚 | NVIDIA A100 40GBx1枚 | NVIDIA A100 80GBx1枚 | NVIDIA A100 40GBx8枚 | NVIDIA A100 80GBx8枚 |
GPUメモリ | 16GB | 16GB | 40GB | 80GB | 320GB | 640GB |
vCPU | 11コア | 20コア | 15コア | 20コア | 254コア | 254コア |
システムメモリ | 50GB | 96GB | 115GB | 220GB | 1TB | 2TB |
ストレージ | 100GB | 500GB | 100GB | 100GB | 100GB | 100GB |
ハイレゾでは、知見が豊富な日本人のエンジニアがGPU運用前後の技術サポートを無料で行っています。導入に不安を抱えている人も環境構築からフォローしてもらえるため、途中で挫折する心配がありません。
また、GPUSOROBANは石川県にデータセンターを保有し、全て自社設計で運用をコントロールしているため、メガクラウドでは対応が難しいような個別相談を受けることも可能です。
維持コストを4割削減
作物判定AI推論およびオルソ画像生成の用途で利用しました。元々GPU端末の維持コストに課題を抱えていましたが、GPUSOROBANを使用することで端末の維持コストを4割程度削減することができました。
国内で対応ができることは、管理者としても安心
GPUサーバーと複数クライアント装置との接続負荷試験に使用させていただき、低価格のレンタルで試せたことは大変よかったです。物理キーの接続も対応していただき、サポートの連絡対応もスムーズでした。国内で対応ができることは、管理者としても安心です。
「GPUインスタンス」を使って特異値分解を行っています
量子コンピュータのシミュレーションとその解析にGPUSOROBANを使用しています。特に、量子コンピュータのシミュレーションに必要な行列積の計算や、量子回路の解析に必要な大規模対称行列の対角化や特異値分解を、GPUインスタンスを使って行っています。