引用元HP：Lenovo公式HP（https://www.lenovo.com/jp/ja/p/servers-storage/servers/racks/lenovo-thinksystem-sr670-v2/77xx7sr67v2）
本記事では、Lenovoが提供するオンプレミスGPUの特徴をまとめています。 GPUの導入を検討している方はぜひ参考にしてください。
LenovoのGPUサーバーは、ThinkSystem SR670 V2 GPUラックサーバー・ThinkSystem SD530・ThinkSystem SD650-N V2サーバー・ThinkSystem SD665-N V3サーバー・ThinkSystem SD650-I V3サーバーの5種類です。ThinkSystem SR670 V2 GPUラックサーバーは、NVIDIA A100 Tensor Core を搭載し、ハイパフォーマンスコンピューティングに活用できるため。機械学習やディープランニングに向いています。ThinkSystem SD530はオプションでGPUを搭載できるサーバーです。最大2基のGPUを搭載できます。
ThinkSystem SD650-N V2サーバーはNVIDIA A100 Tensorコアが4基搭載されており、GPUの相互接続が可能です。AIトレーニングや推論に利用できます。ThinkSystem SD665-N V3サーバーはNVIDIA HGX A100 Tensorコアを4基搭載しており、こちらも相互接続が可能。700以上のHPCアプリケーション・ディープランニング・フレームワークの処理速度を速められます。ThinkSystem SD650-I V3サーバーは、GPUを4基使用でき、幅広い用途に活用できます。
Lenovoでは、24時間年中無休でサポートを行っています。サポートプランを複数用意しており、構成からサポートすることが可能です。また、問題が起こった際に迅速な対応をしてくれるプレミアサポートも提供。セキュリティ面に不安がある人は、マネージドサービスでデータセンターをリモートで監視しています。自社でデータセンターを保有している場合も、セキュリティ性を向上できます。運用前の戦略や設計からサポートしてもらいたい場合は、ソリューションサービスやインプリメンテーションサービスの利用が可能です。効率的に導入できるため、時間やコストを削減できます。
Lenovoのポイント
Lenovoはハイパフォーマンスコンピューティング対応のGPUサーバーや、後からGPUを追加できるサーバーなど豊富なラインナップを揃えています。搭載されているGPUや数が異なるので、利用用途に合わせて導入してみましょう。選定に難航している場合はサポートを受けられるため、Lenovo公式ホームページにてご確認ください。
GPUの利用を検討しているなら、クラウドGPUの選択もおすすめです。自社で環境を構築する必要がないため、必要なときに必要な分のリソースを使うことができ、インスタンスの追加・変更にも柔軟に対応することができます。ぜひ「強みから選ぶクラウドGPU3選」も確認してみてください。
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| 製品名 | Lenovo ThinkSystem SR670 V2 GPUラック・サーバー |
|---|---|
| カテゴリ | 筐体(空) |
| GPU | NVIDIA HGX A100 4-GPU（NVLink搭載） 最大8個のNVIDIA A100 Tensor Core GPU（NVLink Bridge搭載） およびNVIDIA A40 Tensor Core GPU （NVLink Bridge搭載） |
| システムメモリ | 最大4TB（ノード当たり32個の128GB 3DS RDIMM使用時）の インテル® Optane™ パーシステント・メモリー200シリーズ・モジュール |
| サイズ | 3Uラック型サーバー |
| 重量 | - |
| 電源ユニット | 4個のN+N冗長ホットスワップPSU （最大2400W Platinum） |
※2023年5月1日時点での情報です。
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