引用元HP:Runpod公式HP(https://www.runpod.io/pricing)
ここでは、Runpodが提供する「Runpod」のスペックや特徴などを紹介します。GPU導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
Runpodは、容易にAIワークロードをすすめるためのGPUインスタンスを提供しています。TensorFlowやPytorchなどの人気のフレームワークをサポートしており、AIの推論・トレーニングの実行を目的としたクラウドプラットフォームです。
Runpodは、米国・カナダ・ヨーロッパ・インドなどそれぞれ異なる地域からリモート業務で対応。そして営業チーム・エンジニアリングチーム・データセンター運用チームなどそれぞれが専門的な役割を担い、プロとして顧客をサポートしています。
Runpodのポイント
Runpodは世界各国から優秀な人材が集まり、顧客第一主義で業務にあたっている会社です。クラウドGPUサービスでは、容易にAIワークロードをすすめるためのGPUインスタンスを提供しており、AIの推論・トレーニングの実行を目的としたクラウドプラットフォームとして世界中で愛用されているのが特徴です。
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インスタンス | NVIDIA H100(デスクトップPC) | NVIDIA H100 SXM | NVIDIA A100(デスクトップPC) | NVIDIA A100 SXM | NVIDIA A40 | NVIDIA L40 | NVIDIA L40S | NVIDIA RTEX A6000スペック | NVIDIA RTX 6000エイダ |
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時間課金の場合 (従量契約) [1h・台] |
2.69ドル~ | 2.99ドル~ | 1.19ドル~ | 1.94ドル~ | 0.35ドル~ | 0.99ドル~ | 0.89ドル~ | 0.49ドル~ | 0.79ドル~ |
月額料金の場合 [月・台] |
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GPU | H100(デスクトップPC) | H100 SXM | A100(デスクトップPC) | A100 SXM | A40 | L40 | L40S | RTEX A6000スペック | RTX 6000エイダ |
GPUメモリ | 80 GB/176GB | 80GB/125GB | 80GB/83GB | 80GB/125GB | 48GB/50GB | 48GB/250GB | 48GB/62GB | 48GB/50GB | 48GB/62GB |
vCPU | 16個 | 16個 | 8個 | 16個 | 9個 | 16個 | 8個 | 8個 | 14個 |
システムメモリ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ストレージ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
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NVIDIA MI300X | NVIDIA RTEX A5000 | NVIDIA 4090グラフィックス | NVIDIA 3090グラフィックス | NVIDIA RTX3090Ti | NVIDIA A30 | NVIDIA RTEX A4500 | NVIDIA RTX A4000アダ | NVIDIA RTEX A4000 | NVIDIA 3080 グラフィックス |
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3.99ドル | 0.22ドル~ | 0.44ドル~ | 0.22ドル~ | 0.27ドル | 0.22ドル~ | 0.19ドル~ | 0.20ドル~ | 0.17ドル~ | 0.17ドル |
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MI300X | RTEX A5000 | 4090グラフィックス | 3090グラフィックス | RTX3090Ti | A30 | RTEX A4500 | RTX A4000アダ | RTEX A4000 | 3080 グラフィックス |
192GB/283GB | 24GB | 24GB | 24GB | 24GB | 24GB/31GB | 20GB/30GB | 20GB/31GB | 16GB/17GB | 10GB/30GB |
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NVIDIA 3070グラフィックス |
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0.13ドル |
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3070グラフィックス |
8GB/41GB |
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※2024年7月19日時点での情報です。
参照元:Runpod公式HP(https://www.runpod.io/pricing)
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